Quando un errore, o errore, quando vengono chiamati errori umani nella scienza, colpisce una configurazione sperimentale, la risposta appropriata da parte del team sperimentale va dal ignorarlo per annullare i risultati, a seconda dell'intensità dell'errore. Secondo il Wellesley College, gli errori causati dall'uomo dovrebbero essere segnalati solo quando sono un fattore significativo che influenza il risultato dell'esperimento. Altrimenti, tali errori possono essere tranquillamente ignorati nella relazione finale.
Molti tipi diversi di errori possono insinuarsi in una configurazione sperimentale. Gli esperimenti sono soggetti a errori di misurazione, errori umani e persino errori casuali causati da fenomeni imprevedibili nell'effetto misurato. Mentre i meccanismi esistono per controllare le misurazioni imprecise e le fluttuazioni casuali nei set di dati, gli scienziati che rilevano un errore devono decidere se l'errore è abbastanza grave da alterare i risultati dell'esperimento. In caso contrario, secondo la New Mexico State University, qualsiasi rapporto dell'errore dovrebbe essere omesso dalla bozza finale del documento.
Se l'errore è serio, tuttavia, e influenza in modo significativo il risultato dell'esperimento, potrebbe essere necessario ripetere l'esperimento con protocolli più accurati. Questo aiuta a garantire l'integrità dei risultati riportati, secondo Digipac.
