I vantaggi del campionamento sistematico assicurano una copertura uniforme di un'area e semplicità. Gli svantaggi includono distorsione e rischio di modelli o sottorappresentazione. Il campionamento sistematico è utile per molti tipi di ricerca, compresi tutti i tipi di ricerca che richiedono la ricerca di individui, come la ricerca umana, vegetale o animale.
La ricerca sistematica fondamentalmente significa scegliere una percentuale della popolazione da campionare, quindi trovare un modo concreto per scegliere quella percentuale, come ogni 10 individuo. Questo è un metodo semplice di campionamento, che lo rende una buona scelta per la ricerca di base, i nuovi ricercatori oi primi passi di una ricerca più complicata. Se eseguito correttamente, questo stile di ricerca fornisce una copertura dell'area uniforme, quindi in teoria i campioni risultanti sono una rappresentazione accurata della popolazione.
Tuttavia, con il campionamento casuale, è sempre possibile che gli individui a caso non siano una rappresentazione accurata dell'intera popolazione. Ad esempio, se ogni quinta casa ha quattro camere da letto, ma tutte le due ne hanno due, il campionamento di una quinta casa per il numero della camera da letto fornisce un risultato parziale che non rappresenta la popolazione reale. Questo tipo di modello o pregiudizio accidentali rappresenta uno svantaggio rischioso del campionamento sistematico e chiunque venga sottoposto a questo tipo di analisi deve trovare misure per contrastare questa inaccuratezza.
