Secondo Unite for Sight, gli scienziati organizzano i dati di ricerca attraverso un processo di codifica e denominazione. Spesso i ricercatori utilizzano software statistici o programmi di database per archiviare dati e creare file. Gli scienziati devono organizzare i dati prima dell'inizio dell'analisi dei dati.
Gli scienziati prendono dati grezzi da un esperimento, osservazione o altro metodo di ricerca e assegnano ogni informazione come una variabile. Secondo l'Università della California a Riverside, il modo in cui uno scienziato codifica una variabile dipende dal tipo di variabile. Una variabile binaria riceve un codice di zero o uno, mentre le variabili continue ricevono un numero di codice fino alle possibilità delle opzioni nello studio. Il tipo di variabile informa il test statistico utilizzato dallo scienziato. Persino alcuni studi qualitativi utilizzano la codifica per organizzare i dati in categorie. All'interno del software statistico, ciascuna variabile riceve un nome univoco per facilitare agli scienziati l'esecuzione di test statistici o la ricerca di dati per una particolare risposta.
Secondo il Research Data Management della Boston University, i dati di ogni studio richiedono un nome di file per ulteriori organizzazioni. Gli scienziati inseriscono i dati e iniziano l'organizzazione in un programma per computer non appena gli scienziati catturano il primo pezzo di dati. Lo sviluppo di un foglio di codice standard migliora la coerenza dell'organizzazione dei dati.
