Il controllo in un esperimento è il campione o componente che rimane lo stesso durante l'esperimento. Mentre altri fattori possono agire su altri campioni, questo rimane lo stesso.
Ci sono un certo numero di variabili in un esperimento, e non c'è modo di interpretare i dati accuratamente senza una base di riferimento per confrontarli. Questo è il motivo per cui il controllo è importante. Quando si verifica un processo o si vede come reagisce una sostanza, è importante raccogliere dati da un campione che non ha subito il processo o entrare in contatto con la sostanza per la quale effettuare un confronto. Gli scienziati possono quindi raccogliere quantitativamente i risultati dell'esperimento.
Creazione di un gruppo di controllo
Quando si prepara un gruppo di controllo, è importante che tutti gli aspetti del gruppo siano identici al gruppo sperimentale ad eccezione di un fattore. Se ci sono troppe incongruenze tra i due gruppi, allora non c'è modo di sapere se il processo o la sostanza testata è la causa dei risultati. Ad esempio, quando si verifica se i semi hanno bisogno di acqua per crescere, tutti i fagioli devono essere nelle stesse condizioni. I soggetti nel gruppo di controllo sono quelli che non ricevono acqua. Questa è l'unica condizione che dovrebbe differire. I tester sono quindi in grado di notare le differenze tra i due gruppi. Se anche il gruppo di controllo mancava di terreno o era stato messo fuori da un percorso di luce solare oltre a non ricevere acqua, allora non c'è modo di sapere se i risultati fossero dovuti all'acqua, al suolo o alla luce del sole senza eseguire nuovamente i test. Preparando con attenzione il controllo e i gruppi sperimentali, gli sperimentatori hanno maggiore fiducia nella precisione dei risultati.
Variabili dipendenti e indipendenti
Le variabili dipendenti e indipendenti sono altri due fattori importanti nel metodo scientifico. Sono essenzialmente la causa e l'effetto di un esperimento. Sono anche ciò che separa il gruppo di controllo dal gruppo sperimentale. La variabile indipendente è la parte dell'esperimento che cambia. È ciò che lo sperimentatore sceglie di cambiare e non dipende da nessun'altra parte dell'esperimento. Al contrario, la variabile dipendente dipende interamente dalla variabile indipendente. Se la variabile indipendente cambia, i suoi effetti si vedono nella variabile dipendente. Nell'esempio del test se un seme ha bisogno di acqua per crescere, il seme sarebbe la variabile dipendente e l'acqua sarebbe la variabile indipendente.
Importanza di esperimenti controllati
Il più grande vantaggio degli esperimenti controllati è che consentono agli scienziati di verificare i loro risultati con un certo grado di certezza. Controllando tutte le variabili da una parte, gli scienziati possono ottenere un'immagine più accurata dei risultati. Rende anche più facile per gli altri replicare i risultati. Tuttavia, non tutti gli esperimenti hanno un controllo. In alcuni casi, è impossibile controllare tutte le variabili oltre a una. Gli esperimenti incontrollati forniscono ancora informazioni utili, ma è più difficile interpretarli con lo stesso grado di certezza. Questo è particolarmente vero nel campo dei test umani quando ci saranno sempre più variabili che differiscono tra i soggetti del test.
