Un modello 14-NN è un tipo di algoritmo "k vicino prossimo" (k-NN) che viene utilizzato per stimare o prevedere il risultato di un punto di query matematico basato su 14 vicini più vicini. L'algoritmo k-NN è un modello non parametrico generalmente utilizzato nelle tecniche di regressione e classificazione. È considerato uno dei più semplici algoritmi di apprendimento automatico.
Un modello 14-NN è usato per classificare un nuovo oggetto basato su 14 oggetti conosciuti. Ad esempio, se i modellisti vogliono sapere se un punto di interrogazione è positivo o negativo, guardano ai vicini più vicini come guida. Quando il numero dei vicini più prossimi entra nel modello, il risultato cambia finché non ci sono sufficienti esempi per offrire una buona stima. Un numero maggiore di vicini più vicini aiuterà a ridurre il rumore nella classificazione, ma può rendere i confini meno chiari.
I modelli K-NN possono essere utilizzati anche nei problemi di regressione. Nella regressione, una variabile di risultato dipendente è prevista sulla base di un numero stabilito di variabili indipendenti. Quando viene utilizzato il modello k-NN, il risultato di uno specifico punto di query viene stimato calcolando la media dei risultati dei suoi vicini più prossimi. Ad esempio, il modello 14-NN prenderà la media dei 14 vicini più vicini.
