In psicologia, l'analisi fattoriale è un modo matematico per ridurre un gran numero di variabili a un numero inferiore di variabili per un esperimento. Il minor numero di variabili sono quelle che vengono segnalate attivamente alla conclusione dell'esperimento. L'utilizzo dell'analisi fattoriale in esperimenti aiuta i ricercatori a trovare somiglianze tra le variabili che vengono utilizzate.
I ricercatori utilizzano l'analisi fattoriale per spiegare i risultati di test ed esperimenti. Un esempio è l'esperimento del fattore g condotto dallo psicologo britannico Charles Spearman, a cui è anche attribuita l'invenzione dell'analisi fattoriale. Spearman ha concluso che i bambini che hanno ottenuto punteggi elevati nelle prove che hanno valutato le loro capacità verbali hanno fatto bene anche su altri test che richiedevano l'uso di abilità verbali. Spearman ha utilizzato l'analisi fattoriale per correlare e isolare il fattore che tutti i test avevano in comune per raggiungere la sua conclusione.
L'inconveniente di utilizzare l'analisi fattoriale per la ricerca è che è buono solo come i dati disponibili. Oltre a ciò, l'analisi fattoriale non può identificare la causalità, quindi i dati disponibili sono spesso interpretati in vari modi. L'analisi fattoriale è spesso utilizzata nella ricerca dell'intelligence, sebbene sia utilizzata anche in altri studi psicologici, come quelli che riguardano personalità, atteggiamenti e credenze.
