Il campionamento intenzionale utilizza la conoscenza dello studio e la popolazione per scegliere i partecipanti. Non è un campionamento casuale che guarda all'intera popolazione. Il campionamento intenzionale è anche chiamato campionamento giudicante e campionamento selettivo.
Il campionamento intenzionale è essenziale quando i ricercatori stanno studiando una caratteristica, una caratteristica o una funzione specifica. Ad esempio, se i ricercatori stanno studiando gli effetti dei farmaci per l'asma, quindi stanno andando a campionare solo dalla popolazione di persone con asma. Questo assicura che la ricerca restituisca informazioni rilevanti ed evita perdite di tempo prendendo campioni che non hanno nulla a che fare con il tema della ricerca.
Questo tipo di campionamento si traduce in un gruppo di risposte che non è rappresentativo dell'intera popolazione, ma rappresenta invece un gruppo che ha una caratteristica specifica in comune. La ricerca di mercato è un esempio comune di campionamento intenzionale perché questi ricercatori guardano quasi esclusivamente persone che usano un determinato prodotto o utilizzano un negozio o una società specifici.
Lo svantaggio principale del campionamento intenzionale è che è incline al bias del ricercatore perché i campioni sono presi da un gruppo così specifico. La soggettività e il pregiudizio all'interno del campionamento finalizzato possono portare a dati che non sono attendibili o accurati e devono essere rifatti.
