I metodi di elaborazione dei dati sono un modo per trasformare grandi quantità di dati grezzi in informazioni utilizzabili e comprensibili, utilizzando metodi come elaborazione batch, elaborazione in tempo reale, data mining e elaborazione statistica. Elaborazione dati utilizzata essere fatto a mano e ha impiegato molto tempo, ma oggi quasi tutti i dati vengono elaborati dai computer, rendendo il processo molto più rapido.
Se lo stato sta cercando di trovare pattern nei dati del censimento, o un'azienda sta cercando di identificare dove stanno ottenendo la maggior parte delle loro vendite, sempre grandi quantità di dati devono essere consolidate e analizzate per trovare informazioni utilizzabili. L'elaborazione in batch è la forma più semplice di elaborazione, in cui i computer analizzano i dati in grandi lotti a orari prestabiliti. Ad esempio, il libro paga è un dato di gruppo, perché un computer analizza tutte le ore alla fine di ogni periodo di paga.
L'elaborazione in tempo reale viene utilizzata per i dati che possono essere analizzati immediatamente. Ad esempio, un sistema radar elabora le informazioni in tempo reale, in modo che l'operatore riceva immediatamente un feedback.
Il data mining prende informazioni da più fonti e cerca di combinarle e trovare pattern. Ad esempio, i negozi di alimentari guardano le vendite di un articolo e vedono se è in correlazione con un altro articolo. Se tutti quelli che acquistano il burro di arachidi acquistano anche la gelatina, possono mettere insieme i due oggetti.
Esistono molti modi diversi per elaborare i dati, ma in generale i computer hanno completamente cambiato e migliorato i metodi di elaborazione dei dati. Ciò che prima richiedeva mesi o anni ora può richiedere solo pochi secondi. I computer sono in grado di acquisire grandi quantità di dati grezzi e di trovare informazioni utili e utilizzabili nell'andamento di tali dati.
