Il T-test è un test statistico che misura il significato della differenza tra le medie in due serie di dati in relazione alla varianza dei dati.
Il T-test può essere usato per determinare se due campioni sono statisticamente differenti quando ogni piccolo gruppo di dati è prelevato da popolazioni distinte, i risultati di ciascun gruppo non dipendono dai risultati dell'altro gruppo e dalla distribuzione dei dati in entrambi i gruppi è considerato normale (determinato dal test di normalità). Tuttavia, il T-test non è adatto per la valutazione di tre o più variabili (l'analisi della varianza è utilizzata in questo caso) o per la valutazione di grandi insiemi di dati (il test Z dovrebbe essere usato per campioni di grandi dimensioni).
